ningxueqin 发表于 2024-3-8 09:50:09

大模型定制开发的特点有哪些?

  所谓大模型,就是指参数规模超过千万的机器学习模型,随着相关技术的快速发展,在自然语言处理、计算机视觉等领域有着广泛的应用。那么,大模型定制开发的特点有哪些?为方便大家了解,下面就让小编来为大家简单介绍下:

  1、参数量大:大模型通常在设置参数的数量上高达千亿,它们的存在,通常是帮助模型在细节内容上进行微调,提升某一方面的权重。如此一来,便能尽可能地提升内容的准确性。

  2、数据量大:大模型定制开发的训练内容多且复杂,有用于学习的标注数据,也有用于训练的未标记数据。只有通过更大体量数据的训练,才能有效提升人工智能的智能程度。

  3、结构复杂:构成大模型的内部网络十分复杂,并且是在有意模仿人类神经结构排列,让人工智能的输出逻辑更加符合人类的思想,提升其知识迁移的能力。

  4、预训练与微调:大模型定制开发的训练阶段较一般模型更多,分为预训练与微调两个阶段。前者是对无标签数据的学习,后者则是对学习内容的巩固,确保其训练成果。

  5、迁移学习:大模型可以将某一领域的思考模式,快速迁移到其他领域,提升其自主学习的能力,增加所学知识的转化率。

  6、多模态:AI大模型相较于一般模型,能够通过更多的模态对同一类内容进行更加精准的描述与预测,提升整体分析的能力。

  关于大模型定制开发的特点,小编就先为大家介绍到这里。分形科技成立于2003年,主要业务范围包括:大模型开发、AI人工智能行业解决方案、IoT智能物联产品等。若对上述服务还有其他疑问,可以通过分形科技的官网进一步咨询了解。

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