淘宝大数据分析的作用主要有哪些？

　　淘宝作为国内最大的电子商务平台，拥有数亿用户以及数百万的商家，由此可见彼此之间的竞争有多么激烈。而随着大数据的应用和发展，它为商家提供更加有效的运营手段。下面就让小编来介绍下，淘宝大数据分析的作用主要有哪些？

　　首先，不同流量来源的转化率提升策略是制胜的关键。在运营中针对不同流量来源的人群特征、购物习惯、心里路径去匹配到相应的页面陈列或路径引导。包括现在必须要重视的移动互联网购物，从手机淘宝过来的流量是否能高转化在于手机店铺和活动设置的简便与快速界面等。今天的电商早已告别粗放式运营时代，做得好的电商都是精细化的榜样。

　　其次，用数据来分析店铺内各关键转化的长短板。不同阶段需重视的短板有所不同，需根据产品特点和团队特点去找出自身各关键转化节点的潜力，补短板，扬长板。而这一切都是建立在淘宝大数据分析的基础上。

　　事实上，大数据的应用范围很广泛。例如，商家可以通过淘宝平台的大数据了解用户的购物习惯和兴趣爱好，根据用户的个人喜好进行商品定制，提高用户的购买体验和购买意愿。同时，商家还可以利用淘宝的大数据分析进行精确营销，根据用户的购买历史和行为特征，向具有购买潜力的用户推送相关的促销活动和广告，提高促销效果和转化率。

　　关于淘宝大数据分析的作用，小编就先为大家介绍到这里。近些年，电商行业竞争激烈，市场竞品众多，品牌都期望能更好把握市场风向，促进品牌前进与发展。因此，更要对数据下手，要抓住市场先机。